制造业正面临多重危机的挑战，但是新技术可以从质量管理方面入手，加速制造业的恢复，并提高其韧性和灵活度。
新冠肺炎疫情的爆发给制造业及其供应链造成严重冲击，对产业链中的采购、物流、生产及质量等各个环节带来巨大影响。同样，这场危机为质量管理（QM）带来了新的挑战，暴露了现有质量管理体系中的短板，使“制造业韧性”成为人们关注的焦点。在此背景下，数字化解决方案的重要性日趋凸显：通过利用高级分析技术（advanced analytics）和自动化技术（automation），数字化可以实现更高的效率和更强的韧性，为制造业恢复元气带来立竿见影且可持续的效果。
质量管理的三个数字化维度
大多数企业尚未完全实现数字化转型，但由于厂商面临诸多挑战且对生产弹性的需求不断提高，质量管理可成为制造业技术转型旅程中的有效抓手。从连接技术（connectivity）、高级分析技术到机器人技术与自动化，工业4.0阶段发展出的各项数字技术将在未来五到十年内引领质量管理的深刻变革。部分数字化解决方案已被成功应用于生产，个别案例证明新技术可以有效将非质量成本降低10%至20%。而一些特定的数字化质量管理解决方案组合可以减少高达50%的成本开支，创造巨大的变革机遇。
为提高数字化与自动化生产水平，制造企业须在生产经营体系中纳入、利用以下三个数字化维度：数字化生产和质量反馈系统、人工智能（AI）质量检测和视觉控制、自动化的实时生产和质量控制中心。
现阶段，实现质量管理的三个数字化维度所需的技术已经成熟并且较容易获取。这些技术的应用将在短期内帮助制造业平稳运行，并提高其发展质量。而长远来看，数字化应用将通过预防质量问题和减少产量升级时出现的波动，提高生产韧性，并减少由供应商导致的生产中断情况。
